KI-spezifische Bedrohungsanalyse und Risikobewertung

KI-Systeme sind anfällig für Angriffsvektoren, die bei konventioneller Software nicht existieren. Adversarial Attacks können Modelle täuschen, Prompt Injection ermöglicht unerwünschtes Verhalten, Model Inversion kann Trainingsdaten rekonstruieren, und Data Poisoning kompromittiert die Modellqualität. Unsere Sicherheitsanalysen identifizieren systematisch Schwachstellen in Ihren KI-Anwendungen und bewerten das Risiko für Ihr spezifisches Einsatzszenario.

Wir führen Red-Team-Übungen durch, bei denen wir versuchen, Ihre KI-Systeme anzugreifen und Schwachstellen aufzudecken. Dies umfasst Prompt Injection Tests, Adversarial Example Generation, Model Extraction Versuche und Datenleckage-Analysen. Die Ergebnisse fließen in priorisierte Handlungsempfehlungen ein, die sowohl technische Maßnahmen als auch organisatorische Prozessanpassungen umfassen.

Robuste KI-Architekturen und Schutzmaßnahmen

Sichere KI-Systeme erfordern Defense-in-Depth: mehrere Schutzschichten, die unabhängig voneinander Angriffe abwehren. Wir implementieren Input Validation und Sanitization für Prompts, Output Filtering für generierte Inhalte, Rate Limiting gegen Missbrauch und Monitoring für Anomalieerkennung. Sensitive Modelle werden in isolierten Umgebungen betrieben mit striktem Access Control und Audit Logging.

Für Large Language Models setzen wir Constitutional AI-Ansätze ein, die unerwünschtes Verhalten durch zusätzliche Guardrails verhindern. Toxicity Filters erkennen und blockieren problematische Outputs, während Context Windows sorgfältig verwaltet werden, um Datenleckage zu vermeiden. Bei der Verwendung externer KI-APIs implementieren wir Privacy-Preserving-Techniken wie Anonymisierung, Differential Privacy oder Federated Learning, um sensible Daten zu schützen.

Compliance und Governance für KI-Systeme

Regulatorische Anforderungen an KI-Systeme nehmen rasant zu. Der EU AI Act, DSGVO-Vorgaben für automatisierte Entscheidungen, branchenspezifische Regularien – die Compliance-Landschaft ist komplex. Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von Governance-Frameworks, die Transparenz, Erklärbarkeit und Fairness Ihrer KI-Anwendungen gewährleisten und Dokumentationspflichten erfüllen.

Unsere Lösungen umfassen Model Cards für Transparenz über Capabilities und Limitationen, Audit Trails für alle KI-Entscheidungen, Fairness-Assessments zur Vermeidung von Bias, und Explainability-Tools für die Nachvollziehbarkeit von Vorhersagen. Wir etablieren Review-Prozesse für neue Modelle und Use Cases, die sicherstellen, dass ethische und rechtliche Standards eingehalten werden, bevor Systeme in Production gehen.

Durch die Kombination von technischer Security-Expertise, regulatorischem Know-how und praktischer Erfahrung mit KI-Deployments schaffen wir Sicherheitslösungen, die sowohl robust als auch praxistauglich sind. Wir begleiten Sie von der initialen Risikoanalyse über die Implementierung von Schutzmaßnahmen bis zum laufenden Security-Monitoring, damit Sie KI-Technologien vertrauensvoll und compliant einsetzen können.